Создать приложение, которое «читает мысли» пользователей, — это не фантастика, а результат грамотной работы с данными.
Предиктивная аналитика позволяет на основе поведения пользователя в прошлом предсказывать его будущие потребности и предлагать релевантный контент или товары. По данным Gartner, к 2025 году 75% компаний будут активно использовать аналитику для персонализации пользовательского опыта.
Как это работает на практике
Приложение собирает анонимную информацию о действиях пользователя: просмотренные товары, время на экране, поисковые запросы, частота покупок. Алгоритмы анализируют эти данные и выявляют закономерности.
Следующий этап.На основе анализа приложение предлагает пользователю именно то, что с высокой вероятностью его заинтересует. В одном из e-commerce проектов мы в Мир Доступа внедрили такую систему, и это привело к росту продаж на 20%.
Далее. Анализируя снижение активности пользователя, система может предсказать его скорый уход и автоматически инициировать удерживающее действие: отправить push-уведомление со скидкой или бонусом.
Важно соблюдать баланс между пользой и навязчивостью, а также строго следовать политикам конфиденциальности (GDPR, ФЗ-152). Пользователи ценят, когда приложение их понимает, но не любят ощущение тотальной слежки.
Грамотное использование аналитики — это мощное конкурентное преимущество, позволяющее превратить данные в прибыль.