in

Нейросети и бизнес в 2021: реклама, транспорт, ПО, медицина, контент

Расскажем, почему нейросети будут использоваться не только в беспилотном транспорте, но и в рекламе, промышленности и медицине…

Это исследование — попытка объять необъятное. Мир Доступа расскажет, как зарубежный и отечественный бизнес будет меняться благодаря ИНС уже в 2021 году.

Нейросети и бизнес

ИНС или искусственная нейронная сеть — это математическая модель, которая ставит своей целью воспроизведение сети нейронов человеческого мозга. Искусственный нейрон — это просто симуляция нейрона настоящего биологического родственника.

У искусственного нейрона есть три главных основы: слой входа, слой выхода, скрытый слой. Из одного нейрона может быть сформирована целая искусственная нейронная сеть:

Архитектурных решений ИНС может быть очень много, но углубляться в них, в рамках нашей темы, не будут. Скажу лишь, что обучается нейронная сеть на ошибках, а ввод самих данных происходит, пока что, только с помощью человека.

Пример архитектуры глубокой нейронной сети с несколькими скрытыми слоями
Пример архитектуры глубокой нейронной сети с несколькими скрытыми слоями

Суперкомпьютеры и нейросети

Under Armour приобрела IBM Watson (примечание: речь о суперкомпьютере, который имеет задатки искусственного интеллекта) для своего фирменного фитнес-приложения Record (сейчас недоступно).

Приложение Record позволяло отслеживать тренировки, питание, продолжительность сна — все данные в нейросеть поступали с носимых устройств. Также — через сторонние приложения и вводились вручную

Все переменные соединялись друг с другом и на выходе пользователь приложения получал максимально персонализированный контент.

Суперкомпьютер IBM c задатками ИИ
Суперкомпьютер IBM c задатками ИИ

Теперь переходим к рекламной отрасли. Там нейросети также уже успели оставить свой уникальный след.

Нейросети и реклама

Искусственный интеллект в маркетинге — это тема, которая сейчас доминирует в отрасли. Возможности ИНС сегодня нужны как никогда: от потребностей приложений — для автоматизации маркетинговых процессов до прогнозной аналитики. Уже понятно, что ИНС в рекламе — это не просто китч или пустой тренд. Нейронные сети действительно ведут нас к глубокому сдвигу всей рекламной отрасли.

Тренды нейросетей в рекламе на 2021 год

Понимание того, как именно будет работать нейросеть в рекламе, поможет маркетологам уже сегодня. В самые ближайшие годы влияние ИНС на маркетинг будет особенно заметным. Нельзя также забывать и о гигантах отрасли, таких как Google и Facebook.

Решения американских IT-корпораций, в области искусственного интеллекта, уже можно назвать сформировавшимся и очень эффективными. Для их создания компании привлекают лучших специалистов со всего мира и революцию во всех видах рекламы мы увидим уже совсем скоро

Реклама и нейросети идут «рука об руку» уже несколько лет. Так, кроме автоматических алгоритмов YouTube, искусственные нейронные сети нашли применение в коммерческих подразделениях Amazon: по данным самой корпорации, именно искусственный интеллект — в широком смысле и нейросети — в частности, обеспечивают корпорации более 30% от всех видов продаж.

Реклама и контент

Albert — уникальная платформа, которая полностью опмтизирует создание контента и автоматически организует его продвижение. Albert — лишь первая ласточка и, в ближайшем будущем, количество таких платформ должно заметно вырасти. Однако для их внедрения и тем более разработки, необходимы колоссальные ресурсы, которыми малый бизнес обладает далеко не всегда.

Albert — лишь первая ласточка и, в ближайшем будущем, количество таких платформ должно заметно вырасти. Однако для их внедрения и тем более разработки, необходимы колоссальные ресурсы, которыми малый бизнес обладает далеко не всегда

Предлагаю познакомиться ещё с тремя уникальными сервисами, построенными на ИИ-алгоритмах.

Специально для Вас:  Нейросети в рекламе: новое в 2021 году

Chartbeat

Рабочий интерфейс Chartbeat
Рабочий интерфейс Chartbeat

Chartbeat — уникальная платформа, которая предоставляет данные и аналитику глобальным издателям. Компания была основана в 2009 году и имеет штаб-квартиру в Нью-Йорке, США.

Главное назначение Chartbeat — определить какой тип контента выстрелит именно для вашего бизнеса. Уникальные автоматизированные алгоритмы позволяют создавать контент на автопилоте и продвигать его автоматически.

Atomic Reach

Теперь об Atomic Reach — этот сервис ещё один образец контентной платформы с элементами ИИ.

Функционал Atomic Reach сводится к оптимизации контента. Благодаря нейросети, Atomic Reach в реальном времени анализирует качество текста. Atomic Reach обеспечивает небывалый потенциал для создания расширенного охвата аудитории при создании контента

Алгоритм Atomic Reach способен нацелить контент на целевую аудиторию с поразительной точностью. Инструменты Atomic Reach применяют многие успешные авторы, издатели, блогеры. Также Atomic Reach используют компании: ZOOMER, SunRun, UBS, RAD, Magellan Health, Accenture.

Contently

Доступные функции: платформа интеллектуального контент-маркетинга, созданная на основе самообучающейся нейросети. Уникальная контентная стратегия выстраивает свою работу индивидуально для каждого бизнеса — на основе статистики и других видов больших данных. Отзывчивая и функциональная методология Contently позволяет создавать наиболее востребованный контент в полуавтоматическом режиме — благодаря тысячам фрилансеров, работающим с платформой):

Кто использует: Marriott, American Express, Cardinal Health, RBC, Dell.  

Эта “биржа” (но не совсем) для писателей / журналистов / учёных / других специалистов, работающих с текстом. Схема работы проста: новый пользователь запрашивает инвайт (приглашение), после одобрения он создает личный аккаунт и загружает туда свои данные (навыки, биографию, портфолио). Самое интересное не это, а система управления контентом Contently. 

Медиазакупки и нейросети

Нейросеть помогла повысить эффективность медиазакупок автомобильному концерну Volkswagen на территории Германии. По словам руководства концерна, после интеграции бизнес-процессов с ИНС, затраты на ведение медиазакупок значительно снизились. Эффективность закупок также выросла (по сравнению с услугами агентства).

Разработчики ПО и нейросети. Adobe

Adobe сейчас активно работает над собственной платформой искусственного интеллекта. Рабочее название Senesi. Эта платформа должна значительно упростить проектирование, автоматически идентифицируя все элементы на фотографии.

Senesi может с точностью определять тип объекта и перерисовать его с учётом вводимых данных. Хотя нейронные сети не заменят дизайнеров полностью, они всё же значительно упростят им жизнь, автоматизируя решение рутинных задач:

Чат-боты и нейросети

Сейчас появляются чат-боты на основе нейронных сетей. Такие разработки, уже в ближайшем будущем, позволят значительно сократить издержки на содержание полноценных call-центров. Хотя, ради справедливости отмечу — большинство чат-ботов в 2021 году только имитируют разговор, но не ведут его полноценно. До настоящего и живого разговора, нынешним чат-ботам, всё ещё, очень далеко.

Сегодня веб-разработчики и IT-гиганты заняты созданием полноценных секретарей / ассистентов. Siri — лишь первый «блин». Цифровые помощники должны взять на себя всю ответственность за рутину: нахождение клиентов, выявление потребностей, продажу. И это только далеко не всё. В отличие от настоящего работника, искусственные нейронные сети могут работать вообще без перерывов — круглые сутки. Это огромное достоинство. 

Нейросети и беспилотные автомобили

Ещё какие-то десять лет назад, автомобили без водителей были проектами из сферы научной фантастики. В 2021 году развитие беспилотного транспорта стало одной из главных задач для крупнейших автоконцернов. Не отстают и крупнейшие интернет-гиганты: возможность инфраструктуры для беспилотного транспорта учится учитывать Google и даже сервис Uber.

Нейросети незаменимы для организации беспилотного транспорта
Нейросети незаменимы для организации беспилотного транспорта

Совсем недавно корпорация IBM провело весьма любопытное исследование, согласно которому — руководство крупнейших автоконцернов ожидает массовое появление беспилотного транспорта уже к началу 2025 года. Ждать осталось недолго. За четыре года инфраструктура будет усовершенствована настолько, что запуск беспилотного транспорта станет лишь делом времени.

Беспилотные автомобили будут существовать не сами по себе, а как часть концепции интернет вещей. Здесь снова вмешается нейросеть — она будет работать с данными о предпочтениях пассажиров. Естественно можно будет отрегулировать любые параметры поездки: от температуры воздуха до соблюдения комфортной для пассажира скорости движения.

Нейросети и медицина

Возможности нейронных сетей нашли свое применение и в медицине. Так медики университета Ноттингема сумели разработать и внедрить четыре машинных алгоритма, в основе которых лежит нейросеть. *Точность 72% имеет стандартная система выявления риска сердечно-сосудистых заболеваний американской ассоциации кардиологии. Нейросеть — 76,5% 

Нейросети и промышленность

На современных фабриках присутствуют не только элементы искусственного интеллекта, но и другие системы на базе нейросетей / машинного обучения.

В условиях предприятий и на фабриках нейронная сеть помогает составлять прогнозы и эффективно планировать бизнес-процессы. Появляется шанс точно управлять всеми этапами производства, целиком влияя на качество изделий. Немаловажная часть — повышение уровня безопасности на предприятии

Нейронную сеть, для проверки качества выпускаемой продукции, уже давно используют гиганты отрасли. Например — корпорация Intel. ИНС помогает определить брак при производстве чипов, микросхем и других электронных компонентов.

Специально для Вас:  Отчет о доставке смс не приходит: почему

Российская промышленность и нейросети

Что касается России, то здесь перспективы нейросетей в массовых отраслях промышленности, всё ещё, в зачаточном состоянии. Но уже сейчас понятно, что отечественные предприятия готовы вкладывать большие средства в развитии инновационных инструментов на базе ИИ для улучшения производственного процесса

В 2021 предприятия буду искать новые инструменты для построения видеоаналитической инфраструктуры и, соответственно — снижения затрат на производство. Нейросети, уже сейчас, позволяют значительно сократить большую часть операционных расходов. Например: инструменты Yandex Data Factory сегодня помогают промышленным производителям. Экономия при производстве самых денежно затратных железных сплавов, стала более доступной для завода.

Инструменты YDF, благодаря полной интеграции с нейросетями, значительно оптимизируют процесс выплавки стали
Инструменты YDF, благодаря полной интеграции с нейросетями, значительно оптимизируют процесс выплавки стали

Инструменты на основе ИНС, позволяют гораздо более точно учитывать характеристики и другую специфику металлического лома. Производства, которые занимаются выплавкой стали, учитывают десятки и даже сотни характеристик входящего сырья, а также — наличие добавок, специфику используемых материалов. 

Нейросети в сельском хозяйстве

В Индии нейросеть используется для решения нужд и потребностей сельхозотрасли. Microsoft Cortana Intelligence Suite подвергает специальному анализу не только состояние почвы, но и погоду, а также другие факторы. На основание всех полученных параметров, нейросеть находит самые эффективные удобрения. 

Уже в ходе первого эксперимента стало понятно, что интеграция помощника в основе которого лежит нейронная сеть, позволила повысить урожайность почти на 50%

Первоначально в этом эксперименте участвовало всего семь индийских деревень, но сейчас их количество увеличивается с каждым годом. Приспособить уникальный потенциал нейронных сетей под нужды сельского хозяйства, Microsoft помогал Международный научно-исследовательский институт ИКРИСАТ.

Нейросети и дизайн. Типография.

В дизайне ИНС (ИНС  — искусственная нейронная сеть) уже совершила подлинную революцию.

Нейросети помогают решать самые разнообразные задачи, связанные с созданием / изменением дизайна  — в самом широком смысле.

В 2020 году Adobe внедрила в Photoshop новый алгоритм нейросети Sensei: он позволяет в один клик удалить любой лишний объект с фотографии  — без работы со слоями, кистями, фильтрами. Также нейронная сеть Sensei позволяет выполнить целый ряд специфических задач: заменить небо на фотографии, изменить возраст человека, стиль изображения, освещение, колоризировать черно-белую картинку.

И всё это — в полностью автоматическом режиме. Есть ещё уникальный фильтр на основе нейросети Smart Portrait Filter  — он эффективно удаляет несовершенства при редактировании портретов:

Кроме работы с фотографиями, нейросети оптимизировали и типографские задачи. Например, есть уникальная шрифтовая карта Fontmap — она использует уникальный алгоритм, позволяющий упорядочить все используемые шрифты по визуальным параметрам и найти среди них наиболее гармоничные пары:

Сейчас в БД Fontmap около 800 шрифтов. Для решения типографских задач есть также уникальная платформа René — она позволяет создавать подборки шрифтов для самых сложных проектов, учитывая десятки параметров. Важно, что нейронная сеть René постоянно обучается — каждый следующий подбор становится всё более точным и профессионально оправданным.

Резюме

Людей пугают не только вышки 5G, но вообще всё новое и неизведанное. В случае с нейросетями, также существуют массовый миф — искусственный интеллект опасен для людей и в скором времени отнимет у них всю работу. Но это только миф. Компьютеры активно развиваются десятки лет, но они не забрали рабочие места у нас, а лишь сделали рабочий процесс более оптимизированным. Именно поэтому, бояться нейросетей точно не стоит.

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *