Расскажем, почему нейросети будут использоваться не только в беспилотном транспорте, но и в рекламе, промышленности и медицине…

Это исследование — попытка объять необъятное. Мир Доступа расскажет, как зарубежный и отечественный бизнес будет меняться благодаря ИНС уже в 2021 году.

Нейросети и бизнес

ИНС или искусственная нейронная сеть — это математическая модель, которая ставит своей целью воспроизведение сети нейронов человеческого мозга. Искусственный нейрон — это просто симуляция нейрона настоящего биологического родственника.

[adace-ad id=»5173″]

У искусственного нейрона есть три главных основы: слой входа, слой выхода, скрытый слой. Из одного нейрона может быть сформирована целая искусственная нейронная сеть:

Архитектурных решений ИНС может быть очень много, но углубляться в них, в рамках нашей темы, не будут. Скажу лишь, что обучается нейронная сеть на ошибках, а ввод самих данных происходит, пока что, только с помощью человека.

Суперкомпьютеры и нейросети

Under Armour приобрела IBM Watson (примечание: речь о суперкомпьютере, который имеет задатки искусственного интеллекта) для своего фирменного фитнес-приложения Record (сейчас недоступно).

Приложение Record позволяло отслеживать тренировки, питание, продолжительность сна — все данные в нейросеть поступали с носимых устройств. Также — через сторонние приложения и вводились вручную

Все переменные соединялись друг с другом и на выходе пользователь приложения получал максимально персонализированный контент.

Теперь переходим к рекламной отрасли. Там нейросети также уже успели оставить свой уникальный след.

Нейросети и реклама

Искусственный интеллект в маркетинге — это тема, которая сейчас доминирует в отрасли. Возможности ИНС сегодня нужны как никогда: от потребностей приложений — для автоматизации маркетинговых процессов до прогнозной аналитики. Уже понятно, что ИНС в рекламе — это не просто китч или пустой тренд. Нейронные сети действительно ведут нас к глубокому сдвигу всей рекламной отрасли.

Тренды нейросетей в рекламе на 2021 год

Понимание того, как именно будет работать нейросеть в рекламе, поможет маркетологам уже сегодня. В самые ближайшие годы влияние ИНС на маркетинг будет особенно заметным. Нельзя также забывать и о гигантах отрасли, таких как Google и Facebook.

Решения американских IT-корпораций, в области искусственного интеллекта, уже можно назвать сформировавшимся и очень эффективными. Для их создания компании привлекают лучших специалистов со всего мира и революцию во всех видах рекламы мы увидим уже совсем скоро

Реклама и нейросети идут «рука об руку» уже несколько лет. Так, кроме автоматических алгоритмов YouTube, искусственные нейронные сети нашли применение в коммерческих подразделениях Amazon: по данным самой корпорации, именно искусственный интеллект — в широком смысле и нейросети — в частности, обеспечивают корпорации более 30% от всех видов продаж.

Реклама и контент

Albert — уникальная платформа, которая полностью опмтизирует создание контента и автоматически организует его продвижение. Albert — лишь первая ласточка и, в ближайшем будущем, количество таких платформ должно заметно вырасти. Однако для их внедрения и тем более разработки, необходимы колоссальные ресурсы, которыми малый бизнес обладает далеко не всегда.

Albert — лишь первая ласточка и, в ближайшем будущем, количество таких платформ должно заметно вырасти. Однако для их внедрения и тем более разработки, необходимы колоссальные ресурсы, которыми малый бизнес обладает далеко не всегда

Предлагаю познакомиться ещё с тремя уникальными сервисами, построенными на ИИ-алгоритмах.

Chartbeat

Chartbeat — уникальная платформа, которая предоставляет данные и аналитику глобальным издателям. Компания была основана в 2009 году и имеет штаб-квартиру в Нью-Йорке, США.

[adace-ad id=»5168″]

Главное назначение Chartbeat — определить какой тип контента выстрелит именно для вашего бизнеса. Уникальные автоматизированные алгоритмы позволяют создавать контент на автопилоте и продвигать его автоматически.

Atomic Reach

Теперь об Atomic Reach — этот сервис ещё один образец контентной платформы с элементами ИИ.

Функционал Atomic Reach сводится к оптимизации контента. Благодаря нейросети, Atomic Reach в реальном времени анализирует качество текста. Atomic Reach обеспечивает небывалый потенциал для создания расширенного охвата аудитории при создании контента

Алгоритм Atomic Reach способен нацелить контент на целевую аудиторию с поразительной точностью. Инструменты Atomic Reach применяют многие успешные авторы, издатели, блогеры. Также Atomic Reach используют компании: ZOOMER, SunRun, UBS, RAD, Magellan Health, Accenture.

Contently

Доступные функции: платформа интеллектуального контент-маркетинга, созданная на основе самообучающейся нейросети. Уникальная контентная стратегия выстраивает свою работу индивидуально для каждого бизнеса — на основе статистики и других видов больших данных. Отзывчивая и функциональная методология Contently позволяет создавать наиболее востребованный контент в полуавтоматическом режиме — благодаря тысячам фрилансеров, работающим с платформой):

Кто использует: Marriott, American Express, Cardinal Health, RBC, Dell.  

Эта “биржа” (но не совсем) для писателей / журналистов / учёных / других специалистов, работающих с текстом. Схема работы проста: новый пользователь запрашивает инвайт (приглашение), после одобрения он создает личный аккаунт и загружает туда свои данные (навыки, биографию, портфолио). Самое интересное не это, а система управления контентом Contently. 

Медиазакупки и нейросети

Нейросеть помогла повысить эффективность медиазакупок автомобильному концерну Volkswagen на территории Германии. По словам руководства концерна, после интеграции бизнес-процессов с ИНС, затраты на ведение медиазакупок значительно снизились. Эффективность закупок также выросла (по сравнению с услугами агентства).

Разработчики ПО и нейросети. Adobe

Adobe сейчас активно работает над собственной платформой искусственного интеллекта. Рабочее название Senesi. Эта платформа должна значительно упростить проектирование, автоматически идентифицируя все элементы на фотографии.

[adace-ad id=»5173″]

Senesi может с точностью определять тип объекта и перерисовать его с учётом вводимых данных. Хотя нейронные сети не заменят дизайнеров полностью, они всё же значительно упростят им жизнь, автоматизируя решение рутинных задач:

Чат-боты и нейросети

Сейчас появляются чат-боты на основе нейронных сетей. Такие разработки, уже в ближайшем будущем, позволят значительно сократить издержки на содержание полноценных call-центров. Хотя, ради справедливости отмечу — большинство чат-ботов в 2021 году только имитируют разговор, но не ведут его полноценно. До настоящего и живого разговора, нынешним чат-ботам, всё ещё, очень далеко.

Сегодня веб-разработчики и IT-гиганты заняты созданием полноценных секретарей / ассистентов. Siri — лишь первый «блин». Цифровые помощники должны взять на себя всю ответственность за рутину: нахождение клиентов, выявление потребностей, продажу. И это только далеко не всё. В отличие от настоящего работника, искусственные нейронные сети могут работать вообще без перерывов — круглые сутки. Это огромное достоинство. 

Нейросети и беспилотные автомобили

Ещё какие-то десять лет назад, автомобили без водителей были проектами из сферы научной фантастики. В 2021 году развитие беспилотного транспорта стало одной из главных задач для крупнейших автоконцернов. Не отстают и крупнейшие интернет-гиганты: возможность инфраструктуры для беспилотного транспорта учится учитывать Google и даже сервис Uber.

Совсем недавно корпорация IBM провело весьма любопытное исследование, согласно которому — руководство крупнейших автоконцернов ожидает массовое появление беспилотного транспорта уже к началу 2025 года. Ждать осталось недолго. За четыре года инфраструктура будет усовершенствована настолько, что запуск беспилотного транспорта станет лишь делом времени.

[adace-ad id=»5168″]

Беспилотные автомобили будут существовать не сами по себе, а как часть концепции интернет вещей. Здесь снова вмешается нейросеть — она будет работать с данными о предпочтениях пассажиров. Естественно можно будет отрегулировать любые параметры поездки: от температуры воздуха до соблюдения комфортной для пассажира скорости движения.

Нейросети и медицина

Возможности нейронных сетей нашли свое применение и в медицине. Так медики университета Ноттингема сумели разработать и внедрить четыре машинных алгоритма, в основе которых лежит нейросеть. *Точность 72% имеет стандартная система выявления риска сердечно-сосудистых заболеваний американской ассоциации кардиологии. Нейросеть — 76,5% 

Нейросети и промышленность

На современных фабриках присутствуют не только элементы искусственного интеллекта, но и другие системы на базе нейросетей / машинного обучения.

В условиях предприятий и на фабриках нейронная сеть помогает составлять прогнозы и эффективно планировать бизнес-процессы. Появляется шанс точно управлять всеми этапами производства, целиком влияя на качество изделий. Немаловажная часть — повышение уровня безопасности на предприятии

Нейронную сеть, для проверки качества выпускаемой продукции, уже давно используют гиганты отрасли. Например — корпорация Intel. ИНС помогает определить брак при производстве чипов, микросхем и других электронных компонентов.

Российская промышленность и нейросети

Что касается России, то здесь перспективы нейросетей в массовых отраслях промышленности, всё ещё, в зачаточном состоянии. Но уже сейчас понятно, что отечественные предприятия готовы вкладывать большие средства в развитии инновационных инструментов на базе ИИ для улучшения производственного процесса

[adace-ad id=»5173″]

В 2021 предприятия буду искать новые инструменты для построения видеоаналитической инфраструктуры и, соответственно — снижения затрат на производство. Нейросети, уже сейчас, позволяют значительно сократить большую часть операционных расходов. Например: инструменты Yandex Data Factory сегодня помогают промышленным производителям. Экономия при производстве самых денежно затратных железных сплавов, стала более доступной для завода.

Инструменты на основе ИНС, позволяют гораздо более точно учитывать характеристики и другую специфику металлического лома. Производства, которые занимаются выплавкой стали, учитывают десятки и даже сотни характеристик входящего сырья, а также — наличие добавок, специфику используемых материалов. 

Нейросети в сельском хозяйстве

В Индии нейросеть используется для решения нужд и потребностей сельхозотрасли. Microsoft Cortana Intelligence Suite подвергает специальному анализу не только состояние почвы, но и погоду, а также другие факторы. На основание всех полученных параметров, нейросеть находит самые эффективные удобрения. 

Уже в ходе первого эксперимента стало понятно, что интеграция помощника в основе которого лежит нейронная сеть, позволила повысить урожайность почти на 50%

Первоначально в этом эксперименте участвовало всего семь индийских деревень, но сейчас их количество увеличивается с каждым годом. Приспособить уникальный потенциал нейронных сетей под нужды сельского хозяйства, Microsoft помогал Международный научно-исследовательский институт ИКРИСАТ.

Нейросети и дизайн. Типография.

В дизайне ИНС (ИНС  — искусственная нейронная сеть) уже совершила подлинную революцию.

[adace-ad id=»5168″]

Нейросети помогают решать самые разнообразные задачи, связанные с созданием / изменением дизайна  — в самом широком смысле.

В 2020 году Adobe внедрила в Photoshop новый алгоритм нейросети Sensei: он позволяет в один клик удалить любой лишний объект с фотографии  — без работы со слоями, кистями, фильтрами. Также нейронная сеть Sensei позволяет выполнить целый ряд специфических задач: заменить небо на фотографии, изменить возраст человека, стиль изображения, освещение, колоризировать черно-белую картинку.

И всё это — в полностью автоматическом режиме. Есть ещё уникальный фильтр на основе нейросети Smart Portrait Filter  — он эффективно удаляет несовершенства при редактировании портретов:

Кроме работы с фотографиями, нейросети оптимизировали и типографские задачи. Например, есть уникальная шрифтовая карта Fontmap — она использует уникальный алгоритм, позволяющий упорядочить все используемые шрифты по визуальным параметрам и найти среди них наиболее гармоничные пары:

Сейчас в БД Fontmap около 800 шрифтов. Для решения типографских задач есть также уникальная платформа René — она позволяет создавать подборки шрифтов для самых сложных проектов, учитывая десятки параметров. Важно, что нейронная сеть René постоянно обучается — каждый следующий подбор становится всё более точным и профессионально оправданным.

Резюме

Людей пугают не только вышки 5G, но вообще всё новое и неизведанное. В случае с нейросетями, также существуют массовый миф — искусственный интеллект опасен для людей и в скором времени отнимет у них всю работу. Но это только миф. Компьютеры активно развиваются десятки лет, но они не забрали рабочие места у нас, а лишь сделали рабочий процесс более оптимизированным. Именно поэтому, бояться нейросетей точно не стоит.